【전시 하이라이트】SMM 납 및 아연 컨퍼런스 – Longi 광학 선별 기술로 납-아연 광석 처리에 새로운 방향을 열다

2026-03-28

이번 전시회에서 Longi Optical은 납-아연 광석 처리에 LPPC 및 LPNC 지능형 선별 기계를 혁신적으로 적용한 실제 사례를 선보였습니다. 두 기계, 완전 건식 처리 흐름도 및 지능형 인식 기술의 조합 덕분에 Longi는 난해성 광석을 위한 효율적이고 환경 친화적인 완전한 솔루션을 제공합니다.

1부 – 전시회 데뷔
1. 형광 인식 기능을 갖춘 지능형 LPPC 분류 기계
LPPC는 X선 기반 지능형 인식 기술을 사용하여 광석의 원소 구성의 내부 차이를 정확하게 감지합니다. 거친 광석을 사전 분류하고 거부하는 데 적합합니다. 높은 처리량과 분류 정확도를 갖춘 이 기계는 다운스트림 공정에서 분쇄 및 선광 부하를 효과적으로 줄여 조기 폐기물 거부를 보장하고 비용을 절감하며 효율성을 높입니다.

2. 시각화 기능을 갖춘 지능형 LPNC 선별기
LPNC는 X선 인식을 기반으로 고해상도 이미지 인식과 딥러닝 알고리즘을 결합해 복잡한 광물을 정확하게 분류합니다. 이는 중간 및 미세 광석의 사전 분류 및 폐기물 처리에 사용되며 LPPC와 유연하게 결합하여 다양한 입자 크기 스크리닝 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

3. 두 기계의 조합: 전체 입자 크기 범위
결합된 LPPC 및 LPNC 공정은 전체 입자 크기 범위에 걸쳐 15mm~150mm 범위의 광석을 효율적으로 분류합니다. 두 가지 모델을 함께 사용하고 기술적 이점을 최대한 활용하면 이전에는 수익성이 없었던 저등급 산화 납-아연 광석의 채굴이 다시 상업적으로 실행 가능해지며 자원 활용도가 크게 향상됩니다.

4. 완전 건식 가공 기술, 친환경 및 친환경
전체 프로세스는 완전 건조 폐기물 분류 및 처리 기술을 기반으로 합니다. 작동에 물이 필요하지 않으므로 기존 습식 농도의 특성인 수자원에 대한 의존성이 완전히 제거됩니다. 또한 광미 웅덩이의 건설 및 유지 관리와 관련된 환경 부담과 안전 위험을 줄입니다. 이 기술 솔루션은 물이 부족한 지역의 광산과 엄격한 환경 규제가 적용되는 프로젝트에 특히 적합합니다.

5. 스마트 기술의 심층적 통합
이 장비에는 다차원 검출 및 분석, 빅데이터 기반 영상 합성 알고리즘, 머신러닝 등 첨단 기술이 통합됐다. 지속적인 자체 학습과 모델 반복 덕분에 인식 정확도는 지속적으로 98%를 초과합니다. 전체 처리 라인에는 지능형 제어 및 유지 관리 시스템이 장착되어 장비 상태의 자가 진단, 공정 매개변수의 자동 조정 및 오류에 대한 적극적인 조기 경고를 제공합니다.

2부 - 애플리케이션 데이터 검증

실제 사례로 대규모 산화납 및 아연 광산을 생각해 보십시오. LPPC와 LPNC 결합 검사를 실시한 후 정광의 광석 등급은 15% 이상으로 증가했고 폐기물의 광석 등급은 2% 미만으로 제어되었습니다. 경제적, 환경적 이점은 상당합니다.

3부 - 전시 하이라이트

전시장에서 Longi Optical의 스탠드에는 많은 광산업 대표자들이 모여들어 이슈를 자세히 논의하기 위해 멈춰 섰습니다.
중국배터리제조협회 부사무총장 야오링춘(Yao Lingchun) 일행이 부스를 방문해 제품을 살펴보고 숙지했다. 그는 산화 납-아연 광석 처리에 있어서 Longi Optical의 기술적 혁신을 높이 평가하고 이를 충분히 인정했습니다.

빈번하고 심층적인 기술 논의와 비즈니스 협상을 통해 광물 가공 산업에서 Longi Optical의 산업 네트워크가 지속적으로 확장되었습니다. 이번 전시회는 업계의 폭넓은 인지도를 얻었을 뿐만 아니라, 기술 혁신을 통해 광산업의 환경 변화에 기여한다는 회사의 자신감을 더욱 강화했습니다.

LEAD&ZINC 컨퍼런스 소개
SMM 납 및 아연 컨퍼런스는 납 및 아연 산업에서 가장 영향력 있는 연례 행사 중 하나입니다. "체인 진화 · 가치 집합 · 개발 역학"이라는 주제로 열린 올해 컨퍼런스에서는 3,000명 이상의 업계 엘리트와 광업 및 가공 분야에서 활동하는 1,000개 이상의 기업이 모여 15차 5개년 계획의 틀 내에서 산업 변혁과 녹색 현대화를 공동으로 논의했습니다.

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